L'AI arriva anche nelle centraline delle auto da corsa
La nuova centralina basata sull'AI è adatta a tutti i tipi di propulsione, sia tradizionale che elettrica
L'intelligenza artificiale sta diventando sempre più importante in diversi ambiti, anche in quello automotive e non parliamo degli assistenti vocali o delle funzionalità di guida autonoma. Marelli, infatti, ha annunciato il lancio di una nuova centralina elettronica per controllo motore e veicolo dedicata al motorsport che sfrutta l'AI.
COME FUNZIONA?
Si chiama “VEC_480” e risponde alla crescente esigenza del mercato di poter implementare algoritmi basati su AI, elaborati in tempo reale, a bordo del veicolo. Questo prodotto è stato presentato in occasione del Professional MotorSport World Expo che si tiene a Colonia, in Germania, il 13 e 14 novembre.
Marelli spiega che le VCU (Vehicle Control Unit) sono unità di controllo ad alte prestazioni che integrano diverse funzioni in un unico dispositivo. Parliamo, per esempio, di controllo motore e telaio, acquisizione dati, gateway per cloud e telemetria, e networking interno al veicolo.
Il nuovo prodotto di Marelli fa fare un importante passo avanti alle VCU, offrendo elevate prestazioni, efficienza, affidabilità, potenza di calcolo e connettività avanzata. Rispetto alle soluzioni attuali, spiega l'azienda, le prestazioni di calcolo in tempo reale sono 2,5 volte superiori; la larghezza di banda inter-processori è aumentata di 10 volte, così come è migliorata anche quella della memoria RAM, garantendo flessibilità e affidabilità molto superiori per tutte le strategie di controllo vitali del veicolo.
L'azienda, entrando più nel tecnico, aggiunge che la VEC_480 è progettata per gestire la crescente complessità degli algoritmi “neural based” (basati su elementi neurali) in tempo reale, grazie a un acceleratore AI avanzato (NPU – Neural Processing Unit) disponibile con capacità di calcolo fino a 26 TOPS (Tera Operations per Second).
Il potente acceleratore supporta inferenze AI in tempo reale, a bassa latenza e alta efficienza, aprendo la strada all’implementazione di sensori virtuali, all’elaborazione video in tempo reale (rilevamento pista, rilevamento oggetti e altro), alla localizzazione e al posizionamento precisi, all’analisi delle prestazioni, all’analisi predittiva e al riconoscimento vocale. Tale tecnologia supporta i migliori ambienti operativi in ambito AI, come ad esempio TensorFlow, TensorFlow Lite, Keras, PyTorch e ONNX.
La nuova centralina basata sull'AI è adatta a tutti i tipi di propulsione, sia tradizionale che elettrica.
